От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей Хабр

Помните, что ваше творчество и креативность — это те элементы, которые делают процесс создания промптов по-настоящему увлекательным. Днем технологии AI становятся все более доступными, а их применение охватывает новые области — от маркетинга и копирайтинга до образования и научных исследований. Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект способен генерировать текст, кодировать, придумывать идеи и даже анализировать данные, рисовать, создавать музыку и видео. И в этом контексте мастерство создания промптов становится необходимым навыком не только для специалистов в этих областях. Во-первых, создание эффективных промптов может требовать некоторого технического искусства и экспериментирования. Помните, что эффективное взаимодействие с языковыми моделями основано на ясности, уважении и сотрудничестве. Избегайте манипулятивных промптов и сосредоточьтесь на создании качественных запросов, которые помогут вам получить нужную информацию или достичь желаемых результатов. Эти промпты устанавливают определенные ограничения или условия для генерации текста, что может быть полезно для контроля над стилем, форматом или содержанием выходных данных. Использование генеративных ИИ-моделей в задаче суммаризации текста представляет собой перспективный исследовательский и практический направление. В дальнейшем планируется расширение экспериментов на более широкий спектр текстовых данных и моделей для получения более точных и обобщенных результатов. В рамках практики было исследовано применение генеративных искусственных интеллект-моделей (ГИИ) для задачи автоматической суммаризации текста. Ваш первый запрос может принести вам не тот результат, что вы представляли. Через эти начальные попытки можно лучше понять, как модель ИИ отвечает на разный ввод и какие изменения могут улучшить ваши результаты. Создание эффективного запроса сродни созданию хорошего вопроса исследования. Он должен быть достаточно открытым, чтобы допустить глубокое изучение, но в то же время достаточно чётким, чтобы сфокусироваться на выбранной теме. Например, если вы хотите, чтобы ИИ написал стихотворение о весне, запрос «Напиши стихотворение» может дать неожиданные результаты.

2.6. Задачи оптимизации

• Можно ли повысить качество ответов языковых моделей с помощью более продуманных промтов?
• Возможно, одной из наиболее сложных задач для больших языковых моделей (LLM) на сегодняшний день является способность к рассуждению.
• Руководство устанавливает единые принципы и правила написания промптов для больших языковых моделей в рамках корпоративной разработки программных продуктов.
• Промпты могут быть заданы в форме вопросов, команд, описаний или простых предложений, которые явно указывают модели, какой тип информации нужно сгенерировать.

Это могут быть переводы, изменение стиля текста или преобразование форматов данных. Прежде чем использовать промпт в рабочей среде, важно убедиться, что он работает правильно и надёжно. В этом разделе мы разберём, как проверять промпты и на что обращать внимание при тестировании. На основе практического опыта разработки и внедрения промптов в проектных/продуктовых системах, я хотел бы поделиться ключевыми принципами и подходами к их созданию.  AUSLANDER.EXPERT Данное руководство представляет собой систематизированный взгляд на процесс разработки промптов, основанный как на общепринятых практиках, так и на уникальном опыте автора и нашей команды. Нужно находить правильный баланс между точностью и свободой модели в генерации контента. Руководство устанавливает единые принципы и правила написания промптов для больших языковых моделей в рамках корпоративной разработки программных продуктов. Документ предназначен https://techcrunch.com/tag/artificial-intelligence/   для промпт-инженеров, ML-инженеров, RAG-специалистов и других специалистов, участвующих в создании и поддержке продуктов с использованием больших языковых моделей. Одним из ключевых преимуществ промпт инжиниринга является возможность более точного контроля над выводом моделей. Это отличает его от более традиционных методов обучения моделей, которые могут быть менее предсказуемыми и труднодоступными для регулировки. Промпты предоставляют пользователю более гибкий и понятный способ коммуникации с моделью, что позволяет точно настроить ее на конкретную задачу или контекст. В мире быстро развивающихся технологий и искусственного интеллекта (ИИ) все больше внимания привлекает новая методология, известная как «промпт инжиниринг» (prompt engineering).

Описание типов задач и рекомендуемые техники

Например, с системным сообщением для спецификации поведения («ты топовый маркетолог») и с сообщением от пользователя для определения задачи («придумай маркетинговую стратегию для повышения продаж кредитных карт»). MySQL - это система управления реляционными базами данных (СУБД), которая предоставляет мощные инструменты для хранения, организации и манипулирования данными. Она позволяет пользователям создавать и управлять базами данных, таблицами, индексами и запросами, обеспечивая эффективное хранение и извлечение информации.

Паттерны в промпт-инжиниринге: что это и чем они полезны

Манипулятивные промпты пытаются повлиять на ответ языковой модели, апеллируя к эмоциям, угрозам или ложным стимулам. Кроме того, они могут быть использованы с целью обхода встроенных механизмов безопасности и цензуры модели, если таковые имеются, но несовершенны. Если вы хотите получить от модели более развернутый и глубокий ответ в определенном формате/стиле, то при помощи одного или нескольких примеров (подсказок) необходимо явно показать, чего вы от нее ждете. Рассказываем, как https://venturebeat.com/ai   языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают». Ясность и конкретность — это краеугольные камни эффективных запросов. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным ответам. Вы также можете использовать базу знаний, чтобы изучить подробное руководство по работе с промптами и ознакомиться с тематическими примерами. Все эти техники можно использовать для простых диалогов с ChatGPT. Надо учитывать, что промптинг — это итеративная история, на которую может уйти много попыток.